Перейти к содержимому
visitor@iks.dev:~/portfolio$

> cat portfolio/reelory.md_

Reelory — AI-разбор Reels за 60 секунд

AI-сервис, который разбирает Reels, Shorts и TikTok по хуку, ритму, триггерам и CTA — и собирает контент-план на 2 недели

AI/MLSaaSВеб-приложениеМаркетингВ продакшене с апреля 2026
6 недель
Срок
≤ 60 сек
Разбор
6
Параметров
RU/EN/KZ
Языков
> скриншоты

Скриншоты

> what

Что делает приложение

Reelory — это SaaS для блогеров и SMM-специалистов, который разбирает любой Reels, Shorts или TikTok по 6 параметрам: хук, ритм монтажа, триггеры виральности, CTA, удержание и сравнение с топ-1% ниши. На выходе — оценка, рекомендации и контент-план на 2 недели в виде PDF, который не стыдно показать клиенту. Первый разбор — за 30 секунд, полный — за 60.

> challenge

Задача клиента

Ручной разбор виральных Reels у SMM-специалиста занимает 1–3 часа и стоит клиенту 3 000–10 000 ₽ за один ролик. Анализ при этом субъективный, без метрик и без сравнения с нишей. Нужен был сервис, который делает то же самое за минуту, по понятным параметрам, с PDF-отчётом — и стоит как один час работы менеджера в месяц.

> solution

Наше решение

Построили мультимодальный AI-пайплайн: видео распарсивается на кадры и аудио, транскрипт и визуальные метки уходят в LLM с промптом-разбором по 6 параметрам. Outlier-метрика сравнивает ролик с топ-1% его ниши и даёт «×N выше нормы». PDF-генератор собирает разбор в брендированный отчёт. Фронтенд на Next.js с минималистичной типографикой, сервис ускоряется за счёт стриминга — первые инсайты появляются за 30 секунд, пока остальной разбор ещё считается.

> tech_stack

Технический стек

Frontend

>
Next.js 15

App Router + Server Components + стриминг разбора

>
TypeScript

Строгая типизация для AI-ответов и платежей

>
Tailwind CSS

Минималистичная типографика и отзывчивые лендинги

>
Framer Motion

Плавные переходы карточек разборов и таймлайнов

Backend

>
Node.js + tRPC

Type-safe API между Next.js и сервисом разборов

>
PostgreSQL (Supabase)

Хранение разборов, истории, аккаунтов и подписок

>
Redis (Upstash)

Очередь задач разбора и rate-limiting

>
S3-совместимое хранилище

Кадры из видео и сгенерированные PDF-отчёты

AI/ML

>
Claude 3.5 Sonnet + GPT-4o

Мультимодальный разбор хука, ритма, триггеров и CTA

>
Whisper

Транскрипция аудио на RU/EN/KZ для разбора текста

>
FFmpeg + scene detection

Извлечение ключевых кадров и подсчёт смен ритма

>
Outlier-метрика (×N)

Сравнение ролика с топ-1% его ниши

Платежи и инфра

>
Stripe + ЮKassa

Подписки от 2000 ₽/мес, поддержка РФ-карт и иностранных

>
Vercel

Edge-деплой фронтенда, ISR для лендингов и shoдкейсов

>
Railway

Worker-сервис разборов и FFmpeg-обработка

>
PDFKit + React-PDF

Брендированные PDF-отчёты для клиентов

> timeline

Процесс разработки

Неделя 1

Исследование и архитектура

Анализ рынка SMM-инструментов, выбор стека, проектирование AI-пайплайна и UX-флоу

Неделя 2

AI-пайплайн и outlier-метрика

Парсинг видео, извлечение кадров и транскрипта, промпты для разбора по 6 параметрам, outlier-сравнение

Неделя 3

Backend и платежи

tRPC API, схема БД, очередь задач, интеграция Stripe и ЮKassa, лимиты по тарифам

Неделя 4

Frontend и стриминг разборов

Лендинг, кабинет, страницы разборов с прогрессивным появлением инсайтов, шоукейсы

Неделя 5

PDF-генерация и контент-план

Брендированный PDF-отчёт, генерация контент-плана на 2 недели, экспорт и шеринг

Неделя 6

Бета-запуск и оптимизация

Закрытая бета с первыми пользователями, A/B на онбординге, оптимизация скорости разбора, продакшен-деплой

> pricing

Сколько стоит аналогичный проект

От
450 000 ₽
Срок
6–10 недель
Что влияет на цену:
  • >Глубина AI-разбора и количество параметров оценки
  • >Поддерживаемые источники (Reels, Shorts, TikTok, YouTube)
  • >PDF-генератор и брендирование отчётов
  • >Платёжные системы (Stripe, ЮKassa, СБП)
  • >Мультиязычность интерфейса и транскрипции

Точная стоимость — после обсуждения ТЗ

Нужен похожий проект?

Давайте обсудим вашу задачу — расскажем, как реализовать и сколько это займёт.

Обсудить проект